Книги, главы из книг для написания диплома, курсовой работы, реферата по предмету Экономика: Стратегии бизнеса: аналитический справочник / Под общей редакцией Г.Б. Клейнера - 1. Исходные данные для статистического анализа и прогнозирования -"Электив"

1. Исходные данные для статистического анализа и прогнозирования

Поскольку в этом приложении речь идет о статистическом анализе и прогнозировании в бизнесе (в связи с общей проблемой выработки стратегии), кратко остановимся на сущности обоих этих понятий.

Статистический анализ исследуемого явления или процесса всегда опирается на исходные статистические данные. Выводы статистического анализа составляют существенный компонент системы поддержки принятия стратегических решения. Форма и содержание исходных статистических данных зависят от конечных прикладных целей исследования и используемых источников (см. ниже п.3.). В частности, конечные прикладные цели статистического анализа механизма функционирования фирм (предприятий) и связанных с этим задач прогнозирования обусловливают состав и структуру показателей (так называемое фазовое пространство), наблюдение за которыми и образует массив исходных статистических данных. Пример структуры этого фазового пространства для анализа состояния стратегических аспектов бизнеса представлен в табл. 1

Таблица 1. Вариант системы показателей стратегического анализа деятельности предприятия

Состояние

Поведение (управляемые или частично управляемые параметры)

Результат

Внешняя среда (гео-социо- экономико-демографические характеристики)

Юридическая форма и статус фирмы

Направление деятельности

Число работников

Основные фонды

Занимаемая площадь (количество, качество)

Уровень технической и информационной обеспеченности

Возраст фирмы

Уровень квалификации сотрудников*

Моральный климат*

Вложения в развитие основных фондов (в долях от оборота)

Вложения в службы маркетинга (в долях от оборота)

Характеристики системы материального стимулирования сотрудников

Доля оборота, приходящаяся на самого крупного заказчика

Доля поставок, приходящаяся на самого крупного поставщика

Характеристики участия в спонсорской и благотворительной деятельности

Объем продаж

Оборот

Прибыль

Соотношение быстрых активов и текущих пассивов

Задержки платежей

Другие конфликтные ситуации

Соотношение прибыли и процентных ставок

Репутация фирмы («Goodwill»)*

Социо-демогра-фические характеристики потенциальных клиентов

Экономические характеристики клиентов

Макрохаракте-ристики общей экономической ситуации

Характеристики конкурентной среды (число и рейтинг подобных фирм и т.п.)

Характеристики фактических и потенциальных поставщиков

Инвестиционная привлекательность данного направления деятельности в регионе расположения фирмы

* Данные показатели оцениваются экспертами

Прогнозирование заключается в основанном на соответствующем статистическом анализе описании состояния изучаемой системы или процесса через один, два или большее число тактов времени по отношению к текущему моменту времени, т.е. к настоящему. Следует отличать прогноз от предсказания. Прогноз обладает свойством научного результата. Другими словами, в его основе лежит научное обоснование, которое может быть воспроизведено и без автора прогноза. Предсказание же порождается другими инструментами – интуицией, экстрасенсорными способностями, магией, наконец. Оно воспринимается на веру, как данность. Экспертная оценка, т.е. прогноз специалиста в данной конкретной области, представляет собой некоторый промежуточный (между прогнозированием и предсказанием) вариант подхода к формированию представления о будущем. С одной стороны, эта оценка основана на субъективном представлении эксперта о возможном развитии прогнозируемого процесса, с другой, – она учитывает многие факторы, если и не поддающиеся непосредственному измерению и формализации, то допускающие объективную интерпретацию в рамках научного обоснования эксперта. Поэтому организацию и статистический анализ экспертных оценок обычно включают в состав математического инструментария прогнозирования (см. ниже п. 3.).

Статистические методы анализа и прогнозирования основаны обычно на глубокой обработке статистических данных, относящихся к изучаемому процессу.