Методички для написания диплома, курсовой работы, реферата по предмету Экономика: Теория экономического анализа: Учебно-методическое пособие. ЛАТУШКИНА Н.М. - 2.2. Корреляционный и регрессионный анализ -"Электив"

2.2. Корреляционный и регрессионный анализ

Корреляционным называют такой метод статистического анализа, когда результат наблюдений можно считать случайным. Он позволяет выявить связи между отдельными показателями. Эта взаимосвязь может быть полной, то есть функциональной, при которой коэффициент корреляции равен 1, может и вовсе отсутствовать, то есть коэффициент равен 0.

Если зависимость связанных величин неполная, поскольку она искажена влиянием других, посторонних факторов, то в этом случае коэффициент корреляции будет между 1 и 0 в зависимости от силы (тесноты) связи. Например, рост производительности труда находится в прямой зависимости от стажа работы, однако реально существуют дополнительные факторы, изменяющие эту зависимость: образование, состояние здоровья и другие.

Применение этого анализа дает возможность проверить наличие связи между двумя (парная) или несколькими показателями (множественнал корреляция), а также оценить степень этого влияния и проверить гипотезу о форме связи.

Проведение корреляционного анализа возможно, если факторы не являются зависимыми между собой. Данный анализ используется при определении влияния организационно-технических факторов на производительность труда, фондоотдачу, себестоимость, рентабельность.

Регрессионный анализ позволяет количественно выразить характер связи между показателями-аргументами и показателями-функциями, определить силу влияния каждого фактора в отдельности; определить суммарное влияние на функцию группы рассматриваемых факторов, определить влияние прочих, не учтенных факторов.

Регрессионные модели могут быть широко использованы при проведении последующего анализа влияния различных факторов на качественные показатели: себестоимость, производительность труда, материалоотдачу и др.

При их использовании необходимо четко сформулировать цели исследования и задачи. Особое внимание следует обратить на отбор факторов: предпочтение отдается факторам, информация о которых имеется на предприятии и ее получение не связано с большими трудностями. В модель нельзя включать факторы, которые находятся между собой в функциональной связи, ибо это приводит к искажению влияния на исследуемый процесс других факторов.

При определении величины выборки нужно учитывать, что число единиц совокупности должно быть примерно в 7-10 раз больше числа факторов-аргументов. В анализе хозяйственной деятельности предприятий не всегда удается получить такую однородную совокупность. Поэтому задачу обычно решают двумя путями:

1) уменьшают число факторов, что приводит к обеднению модели;

2) используют информацию за ряд лет.

Регрессионный анализ получил наиболее широкое развитие в экономическом анализе. Это связано с относительной простотой метода, возможностью установления на его основе тесноты и формы взаимосвязи изучаемых показателей. Но области его использования ограничены теми ситуациями, когда факторы получают количественную оценку. Если же необходимо установить наличие и степень зависимости от явлений качественного характера, то чаще всего применяют дисперсионный анализ.